最近,竹间智能官宣了自己大模型产品矩阵「1+4」,希望解决大模型落地行业「最后一公里问题」。
竹间智能的目标是将人工智能平民化,让所有的企业都有自己的大模型,都能负担得起的大模型。产品中多次出现的「factory」就是这一目标的技术实现手段。
现在,从工厂的租金来看,根据所需GPU的数量不同,「1+4」PaaS 年订阅服务的费用有两个档次。
如果仅需1-8个GPU,一年订阅价格99万。超过8个GPU,一年的套餐价格149 万。具体情况,依据不同行业、不同企业部门要求不同。
例如,训练一个比较复杂的模型,假设330亿参数,用一块 GPU 可能需要1-5天。很多时候,在预算有限的情况下,99万的套餐也就够用了。当然,如果预算比较富裕,也希望1-数小时就能训练好,8个GPU可能不够用,可以升级到149万元的套餐。
相比花2000万买个行业大模型,还冒着走弯路的风险,我们的产品用起来比较安心,你只用花99万,就可以定制出适合你的模型,而且没有限制模型数量,并可以立刻在现实应用中看到它的价值,也不受云计算厂商的限制,不用绑定任何云计算资源。
这些工具都是免费升级,而且做出来的模型都属于客户,我们不 own 这个模型,我们也不卖模型,我们只是把这个PaaS 租给你用,让人去定制模型。也就是说,我租给你的是一个模型工厂。
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（责任编辑：周文凯 ）
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